XÂY DỰNG MỘT MÔ HÌNH DỰ BÁO NGUY CƠ PHÁ SẢN

Authors

  • Hoàng Hạnh Nguyên Trường Đại học Kinh tế

Abstract

Trong bài này, chúng tôi sử dụng kỹ thuật phân lớp của lý thuyết tập thô để thiết lập một mô hình cảnh báo sớm nguy cơ phá sản cho các doanh nghiệp Việt Nam. Mô hình thực nghiệm trên cơ sở dữ liệu thu thập được từ các công ty cổ phần niêm yết trên hai Sở giao dịch chứng khoán Hà Nội (HNX) và Thành phố Hồ Chí Minh (HOSE) trong khoảng thời gian từ năm 2008 đến năm 2013. Kết quả nhận được cho thấy đây là một phương pháp có tiềm năng ứng dụng lớn trong tương lai, đặc biệt là trong bài toán dự báo doanh nghiệp phá sản.

References

Ahn, B.S, Cho, S.S. & Kim, C.Y, The integrated methodology of rough set theory and artificial neural network for business failure prediction, Expert Systems with Applications, Vol. 18, (2000), 75-64.

Altman, E.I., Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy, The Journal of Finance, Vol. 23, No. 4, (1968), 589-609.

Beaver, W.H., Financial ratios as predictors of failure, Empirical Research in Accounting: Selected Studies, Journal of Accounting Research, Vol. 4, (1966), 71-111.

Danilov, K.A., Corporate bankruptcy: Assessment, analysis & prediction of financial distress, insolvency, and failure, Working paper for Master of Science in Management Studies, MIT Sloan School of Management, (2014).

Dimitras, A.I. et al., Business failure prediction using rough sets, European Journal of Operational Research, Vol. 114, Iss. 2, (1999), 263-280.

Knox, K., Blankmeyer, E., Trinidad, J., & Stutzman, J., Predicting bankruptcy in the Texas nursing facility industry, The Quarterly Review of Economics and Finance, Vol. 49, No. 3, (2009), 1047-1064.

Lee, T.S. & Yang, C.C., Incorporating financial ratios and intellectual capital in bankruptcy predictions, International Journal of Business and Systems Research, Vol. 14, No. 4, (2007), 161-183.

McKee, T.E. , Developing a bankruptcy prediction model via rough sets theory, International Journal of Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management, Vol. 9, No. 3, (2000), 159 – 173.

Merwin, C., Financing small corporations in five manufacturing industries: 1926-36, National Bureau of Economics Research, New York, (1942).

Ohlson, J.A., Financial ratios and the probabilistic prediction of bankruptcy, Journal of Accounting Research (Spring), Vol. 18, No. 1, (1980), 109-131.

Pawlak, Z., Rough sets, International Journal of Computer and Information Sciences, Vol. 11, Iss. 5, (1982), 341-356.

Pongsatat, S., Ramage, J., Lawrence, H., Bankruptcy prediction for large and small firms in Asia: a comparison of Ohlson and Altman, Journal of Accounting and Croporate Governance, Vol. 1, No. 2, (2004), 1-13.

Smith, R.F. & Winakor, A.H., Changes in the financial structure of unsuccessful of corporations, Bureau of Business Research, Bulletin No. 51, University of Illinois Press, Urbana, 1935.

Zmijewski, M. E., Methodological issues related to the estimation of financial distress prediction models, Studies on Current Econometric Issues in Account Research, Supplement to Journal of Accounting Research, Vol. 22, (1984), 59-86.

Published

2015-10-03

Issue

Section

Kinh tế và Phát triển