THUẬT TOÁN LẬP LỊCH CHO CÁC YÊU CẦU NGƯỜI DÙNG TRÊN TÍNH TOÁN ĐÁM MÂY DỰA TRÊN HEURISTIC PSO
Abstract
Tóm tắt: Bài toán lập lịch cho các yêu cầu người dùng trên tính toán đám mây là bài toánNP-đầy đủ. Do đó để giải quyết bài toán này người ta thường dùng các phương phápheuristic và phương pháp xấp xỉ. Bài báo này dựa vào heuristic PSO (Particle SwarmOptimization) để đề xuất thuật toán ACPSO và Mprofit, hai thuật toán này được sử dụng đểkiểm soát đầu vào và lập lịch cho các yêu cầu người dùng trong môi trường tính toán đámmây. Mục tiêu của bài báo nhằm đem lại lợi ích lớn nhất cho nhà cung cấp dịch vụ nhưng vẫn thỏa mãn ràng buộc QoS (Quality of Service) của người dùng. Hai thuật toán này được cài đặt và chạy thử nghiệm hoàn chỉnh trên CloudSim, kết quả thực nghiệm được so sánhvới hai thuật toán tuần tự và EDF (Earliest Deadline First).
Từ khóa: Admission Control, Scheduling Algorithms, QoS Constraint, Resource Allocation
References
Linlin Wu, Saurabh Kumar Garg, Rajkumar Buyya, SLA-based admission control for a Software-as-aService
provider
in
Cloud
computing
environments,
Journal
of
Computer
and
System Sciences,
A. Burns, R.I. Davis, P. Wang and F. Zhang, Partitioned EDF Scheduling for Multiprocessors using a C=D
Scheme. Department of Computer Science, University of York, UK.
Lukasz Kruk, John Lehoczky, Kavita Ramanan, Steven Shreve, Heavy traffic analysis for EDF queues with
reneging, The Annals of Applied Probability. Vol. 21, No. 2, 484–545, 2011.
Kennedy, J., Eberhart, R, Particle Swarm Optimization, Proceedings of IEEE International Conference on
Neural Networks IV, 1942–1948,1995.
Kousalya.K, Balasubramanie.P: An Enhanced Ant Algorithm for Grid Scheduling Problem, IJCSNS
International Journal of Computer Science and Network Security, VOL.8 No.4, April 2008.
Rajveer Kaur, Supriya Kinger, Enhanced Genetic Algorithm based Task Scheduling in Cloud Computing,
International Journal of Computer Applications,Volume 101– No.14, September 2014.
Frans Van Den Bergh, An analysis of particle swarm optimizers, Doctoral Dissertation, University of
Pretoria Pretoria, South Africa, South Africa, 2002
Gomathi B, Karthikeyan Krishnasamy, Task scheduling algorithm based on hybrid particle swarm
optimization in cloud computing environment, Journal of Theoretical and Applied Information
Technology, 2013
P. Brucker, Scheduling Algorithms, Fifth Edition, Springer Press, 2007.
Marco Dorigo and Thomas Stützle, Ant Colony Optimization, A Bradford Book, The MIT Press
Cambridge, Massachusetts,London, England, 2004.
