NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP XÂY DỰNG BẢN ĐỒ HIỆN TRẠNG RỪNG BẰNG CÁCH TIẾP CẬN ĐỊNH HƯỚNG ĐỐI TƯỢNG TỪ ẢNH VIỄN THÁM CÓ ĐỘ PHÂN GIẢI CAO

Abstract

Nghiên cứu được thực hiện trên ảnh SPOT 5, chụp ngày 26/3/2013 với độ phân giải 2,5m tại xã Hòa Xuân Nam, huyện Đông Hòa, tỉnh Phú Yên, với sự hỗ trợ của phần mềm eCognition Developer 9.1. Giá trị độ sáng các Kênh 1, Kênh 2, Kênh 3, Kênh 4, giá trị độ sáng trung bình (Brightness), chỉ số khác biệt thực vật (NDVI) và tỷ số thực vật (RIV) được sử dụng để mô tả các đặc trưng của đối tượng ảnh. Căn cứ vào các tiêu chí này, một mô-đun phân loại các đối tượng ảnh được xây dựng dựa trên các thuật toán để phân ngưỡng các tiêu chí cho các lớp rừng giàu, rừng trung bình, rừng nghèo và đất chưa thành rừng. Kết quả cho thấy, ảnh sau phân loại có độ chính xác cao hơn rất nhiều so với phương pháp phân loại ảnh truyền thống với chỉ số Kappa đạt 91%.