SỬ DỤNG HỆ THỐNG ĐIỂM BMWPVIET VÀ CHỈ SỐ ASPT ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG MỘT SỐ SUỐI CHẢY QUA TP. PLEIKU, TỈNH GIA LAI
Abstract
Nghiên cứu này sử dụng hệ thống điểm BMWP đã phát triển tại việt Nam (BMWPVIET) và chỉ số ASPT để xác định chất lượng nước các suối chảy qua TP. Pleiku vào mùa khô và mùa mưa, kết hợp với việc phân tích tương quan để xác định mối liên hệ giữa điểm số BMWPVIET, số lượng taxa và ASPT với chỉ tiêu pH, DO, TSS, COD và BOD5. Kết quả định loại đã xác định được 19 họ ĐVKXSCL, 17 họ ĐVKXSCL có điểm số BMWPVIET, với điểm số có tính chống chịu trung bình và chống chịu cao với ô nhiễm từ 2 – 6, tính chỉ số ASPT dựa trên điểm số BMWP ghi nhận mức độ ô nhiễm “α - Mesosarprobe”tại hầu hết các khu vực và “nước rất bẩn - Polysarprobe” tại HP vào mùa mưa. Mức tương quan vừa có ý nghĩa thống kê giữa COD (tương quan thuận), pH và DO (tương quan nghịch) với điểm số BMWPVIET và số lượng taxa, mức tương quan giữa ASPT và các chỉ tiêu lý hóa chưa rõ ràng ngoại trừ COD.
References
Nguyễn Xuân Quýnh, Clive Pinder, Steve Tilling (2001), Định loại các nhóm động vật không xương sống nước ngọt thường gặp ở Việt Nam, NXB Đại học Quốc gia Hà Nội, Hà Nội.
Nguyễn Xuân Quýnh, Clive Pinder, Steve Tilling và Mai Đình Yên (2002). Giám sát sinh học môi trường nước ngọt bằng động vật không xương sống cỡ lớn, NXB Đại học Quốc gia Hà Nội, Hà Nội.
Cota L., Goulart M., Moreno P. and Callisto M., (2002) “Rapid assessment of river water quality using an adapted BMWP index: a practical tool to evaluate ecosystem health”, Verh. Internat. Verein. Limnol (28).
De Pauw N. Hawkes H.A. (1993), Biological monitoring of river water quality: River water quality monitoring and control, in WJ Walley & S. Judd (Eds), Aston University, Birmingham.
Kostas Voudouris, Dimitra Voutsa (2012), Water Quality Monitoring and Assessment, InTech.
Marcello Benedini, George Tsakiris (2013), Water Quality Modelling for Rivers and Streams, Springer Science + Business Media Dordrecht, 1 – 4.
Nuray Balkis (2012), Water Pollution, InTech.
Paisley MF., Trigg DJ. & Walley WJ., Revision of the Biological Monitoring Working Party (BMWP) Score System: Derivation of Present-only and Abundance-related Scores from Field Data, Centre for Intelligent Environment Systems Staffordshire University ST18 0AD United Kingdom.
Ziglio G., Siligardi M. and Flaim G. (2006), Biological Monitoring of Rivers: Applications and Perspectives, John Wiley & Sons Ltd, 112 – 117.
