PHÂN TÍCH NĂNG LỰC CẠNH TRANH ĐIỂM ĐẾN DU LỊCH THÀNH PHỐ HUẾ

Abstract

Nghiên cứu này phân tích những nhân tố cấu thành năng lực cạnh tranh điểm đến du lịch thành phố Huế, một trong những điểm đến hấp dẫn của Việt Nam và thế giới. Những nhân tố cấu thành năng lực cạnh tranh của Huế về cơ bản được xác định dựa vào mô hình cạnh tranh điểm đến của Ritchie và Crouch (2003). Thông qua kỹ thuật phân tích nhân tố và kiểm định độ tin cậy của thang đo, mô hình nghiên cứu rút ra 26 chỉ số được nhóm thành 4 nhân tố chính cấu thành năng lực cạnh tranh điểm đến thành phố Huế. Kết quả nghiên cứu đã chỉ ra rằng, 4 nhân tố này chưa đóng vai trò hoàn toàn quyết định đến năng lực cạnh tranh điểm đến du lịch thành phố Huế. Như vậy, Huế vẫn đang phát triển và thu hút khách du lịch dựa vào môi trường tự nhiên và những nguồn lực sẵn có. Những kiến nghị và đề xuất của nghiên cứu tập trung vào cải thiện năng lực quản lý và hoạch định điểm đến của chính quyền địa phương nhằm phát triển Huế thành một điểm đến tương xứng hơn với tiềm năng sẵn có.

Từ khóa: cạnh tranh điểm đến, điểm đến du lịch, thành phố Huế, phân tích nhân tố khám phá (EFA)

 

Destination Competitiveness Analysis of Hue City

This study analyses the tourist destination competitiveness (TDC) of Hue city, one of the most attractive destinations in Vietnam and the world. The studied TDC’s factors are basically determined based on the Ritchie and Crouch model (2003). By applying the factor analysis, a proposed model was revised from Ritchie and Crouch model, which includes 26 indicators, grouped into four main factors  that affect  the TDC of Hue city. The results show that all factor means are above average level but not that high as expected. Hue tourism development mainly relies on the natural environment and resources. The policy implication of this study, therefore, focuses on improving management and planning capacity of local government to develop Hue further in line with its potentials.

Key words: destination competitiveness, tourist destination, Hue City, exploratory factor analysis (EFA)

 

https://doi.org/10.26459/jed.v109i10.3682