ỨNG DỤNG VIỄN THÁM VÀ GIS TRONG NGHIÊN CỨU BIẾN ĐỘNG TRẠNG THÁI RỪNG KHỘP TẠI VƯỜN QUỐC GIA YOK ĐÔN
PDF

Từ khóa

GIS
viễn thám
Yok Đôn
biến động
rừng khộp GIS
remote sensing
Yok Don National Park
change
dipterocarp forest

Tóm tắt

Nghiên cứu này được thực hiện tại Vườn quốc gia Yok Đôn  để đánh giá biến động trạng thái rừng khộp bằng công nghệ GIS và viễn thám. Các bản đồ về hiện trạng, biến động trạng thái rừng khộp các giai đoạn năm 2001–2010, 2010–2020 và 2001–2020 với hệ số kappa từ 0,76 đến 0,82, User’s Accuracy và Producer’s Accuracy đạt trên 70% đã được xây dựng. Dữ liệu phân tích cho thấy từ 2001 đến 2020, diện tích rừng khộp giảm từ 10.4239,74 ha vào năm 2001 xuống 102.062,53 ha năm 2010 và 95.955,23 ha năm 2020. Trong đó, rừng khộp nghèo kiệt giảm 2.692,16 ha; rừng khộp trung bình và giàu giảm 8.805,99 ha; rừng khộp nghèo tăng 3213,64 ha. Những nguyên nhân chính dẫn đến biến động trạng thái rừng khộp bao gồm công tác quản lý và bảo vệ, sự phục hồi của các trạng thái rừng theo thời gian, hoạt động khai thác lâm sản trái phép và tác động từ hoạt động sinh sống, lao động và sản xuất của dân cư vùng lõi và vùng đệm.

https://doi.org/10.26459/hueunijard.v131i3A.6281
PDF

Tài liệu tham khảo

  1. Andreas S. & Schone D. (1996), Dipterocarp forest ecosystems: towards sustainable management: World Scientific.
  2. Chechina M. (2015), Sustainable management of dipterocarp forests in the Philippines.
  3. Viện Sinh thái và Tài nguyên Sinh vật (2010), Báo cáo quy hoạch bảo tồn và phát triển bền vững vườn quốc gia Yok Đôn giai đoạn 2010–2020.
  4. Phùng Chí Sỹ (2017), Hiện trạng chuyển đổi rừng khộp sang trồng cao su tại tỉnh Đắk Lắk, Chuyên đề thuộc đề tài cấp tỉnh Đắk Lắk.
  5. Https://anhvientham.com/diem-danh-cac-loai-anh-vien-tham-duoc-su-dung-pho-bien-nhat/. Các loại ảnh viễn thám được sử dụng phổ biến nhất. Ngày truy cập 21-5-2020.
  6. Https://www.geosage.com/highview/featuressentinel2.html, Spectral Discovery for Sentinel-2 Imagery. Ngày truy cập 21-5-2020.
  7. Ngô Thị Thùy Phương, Nguyễn Thị Thanh Hương, Võ Quang Minh (2018), Lựa chọn tham số phân đoạn phù hợp để phân loại ảnh vệ tinh đa phổ Landsat 8 OLI, Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, 54(4A), 22–30.
  8. Congalton R. G. (2001), Accuracy assessment and validation of remotely sensed and other spatial information, International Journal of Wildland Fire, 10(4), 321–328.
  9. Nguyễn Thị Thanh Hương (2015), Ứng dụng viễn thám và GIS trong quản lý tài nguyên rừng, Nxb. Thông tấn.