Abstract
Trong bài này, chúng tôi sử dụng kỹ thuật phân lớp của lý thuyết tập thô để thiết lập một mô hình cảnh báo sớm nguy cơ phá sản cho các doanh nghiệp Việt Nam. Mô hình thực nghiệm trên cơ sở dữ liệu thu thập được từ các công ty cổ phần niêm yết trên hai Sở giao dịch chứng khoán Hà Nội (HNX) và Thành phố Hồ Chí Minh (HOSE) trong khoảng thời gian từ năm 2008 đến năm 2013. Kết quả nhận được cho thấy đây là một phương pháp có tiềm năng ứng dụng lớn trong tương lai, đặc biệt là trong bài toán dự báo doanh nghiệp phá sản.