Abstract
This study aims to assess the spatial autocorrelation of tourism revenue across provinces in Vietnam’s North Central and Central Coastal Region over the period 2012–2023, employing Moran’s I statistic. The results indicate positive spatial dependence among provinces during the period from 2012 to 2019, with a particularly strong positive correlation between Da Nang and Quang Nam, both of which are located in the quadrant associated with high tourism revenue. Although Khanh Hoa is also a major tourism center in the region, it does not exhibit strong linkages or a spillover effect on the tourism development of its neighboring provinces.
References
- Chính phủ (2024), Phê duyệt Quy hoạch hệ thống du lịch thời kỳ 2021–2030, tầm nhìn đến năm 2045, Quyết định số 509/QĐ-TTg ngày 13/06/2024, Hà Nội.
- Trần Văn Anh (2021), Liên kết phát triển du lịch khu vực miền Trung: Thực trạng và giải pháp phát triển bền vững, Tạp chí khoa học – ĐHSP Hà Nội, 66(3), 144–153.
- Cổng thông tin điện tử Bộ Văn hóa Thể thao và Du lịch, Hơn 71% khách du lịch nội địa đến vùng Bắc Trung Bộ và duyên hải miền Trung, https://bvhttdl.gov.vn/hon-71-khach-du-lich-noi-dia-den-vung-bac-trung-bo-va-duyen-hai-mien-trung 2024123118405326.htm?utm_source=chatgpt.com.
- Nguyễn Duy Quang, Bùi Quang Bình (2024), Nghiên cứu mối quan hệ giữa du lịch và tăng trưởng kinh tế của vùng kinh tế trọng điểm miền Trung, Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng, 22(8), 31–36.
- Trần Thị Minh Hòa, Đinh Nhật Lê (2017), Các giải pháp phát triển hệ thống sản phẩm dịch vụ đảm bảo tính đồng bộ hình thành tuyến du lịch theo yêu cầu liên kết vùng Bắc – Nam Trung Bộ, Tạp chí Khoa học xã hội và Nhân văn, Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn, Đại học Quốc gia Hà Nội, 3(6).
- Nguyễn Đình Hiền, Hồ Thị Minh Phương (2017), Liên kết tạo động lực phát triển du lịch vùng kinh tế trọng điểm miền Trung, Kỷ yếu Hội thảo khoa học Kế toán – Kiểm toán và Kinh tế Việt Nam với cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, Nxb. Kinh tế thành phố Hồ Chí Minh.
- Tổng Cục Du lịch, Bộ Văn hóa, Thể thao và Du lịch (2020), Báo cáo thường niên du lịch Việt Nam 2019, Nxb. Lao động, Hà Nội.
- Toà soạn Tạp chí khoa học và công nghệ tỉnh Nghệ An (2016), Giải pháp liên kết phát triển du lịch Bắc – Nam Trung Bộ, Số 2/2016.
- Zhu, N., Zeng, G., Li, X., Zhong, Z. (2022), Optimum spatial scale of regional tourism cooperation based on spillover effects in tourism flows, Tourism Economics, 0(0), 1–28.
- Nguyễn Văn Sĩ, Nguyễn Viết Bằng (2020), Ứng dụng mô hình hồi quy không gian trong phân tích tăng trưởng doanh thu du lịch của các tỉnh/thành tại Việt Nam, Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 15(2), 39–56.
- Nguyễn Viết Thái, Bùi Thị Thanh (2019), Phân tích tác động không gian của ngành du lịch đến tăng trưởng kinh tế Việt Nam, Kinh tế và Quản lý, Số 137+138/2020.
- Levine, N. (1996), Spatial statistics and GIS: software tools to quantify spatial patterns, Journal of the American Planning Association, 62, 381–392.
- Jong, P., Sprenger, C., Veen, F. (2010), On extreme values of Moran’s I and Geary’s c, Geographical Analysis, 16(1), 17–24.
- Ying, L. G. (2000), Measuring the spillover effects: some Chinese evidence, Papers in Regional Science, 79(1), 75–89.
- Coughlin, C. C., & Segev, E. (2000), Foreign direct investment in China: A spatial econometric study, The World Economy, 23, 1–23.
- Cliff, A., D., and Ord, J., K. (1973), Spatial Autocorrelation, London: Pion.
- Kondo, K. (2025), Testing for spatial autocorrelation in Stata, Discussion paper series, Kobe Univesity, Japan.
- Anselin, L. (1996), The Moran scatterplot as an ESDA tool to assess local instability in spatial association. In: Fisher M, Schölten HJ, Unwin D (eds) Spatial analytical perspectives on GIS, Taylor & Francis, London.
- LeSage, J., Pace, R., K. (2009), Introduction to Spatial Econometrics, Taylor & Francis Group, LLC.
- Bộ Văn hóa, Thể thao và Du lịch (2021), Thông tư quy định chế độ báo cáo thống kê trong hoạt động du lịch, số 18/2021/TT-BVHTTDL, Hà Nội, ngày 31 tháng 12 năm 2021.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2025 Array