ẢNH HƯỞNG CỦA CÔNG NGHỆ THỰC TẾ ẢO TĂNG CƯỜNG ĐẾN Ý ĐỊNH MUA TRỰC TUYẾN: NGHIÊN CỨU TRƯỜNG HỢP NGÀNH MỸ PHẨM TẠI VIỆT NAM
Tập 134 Số 5A (2025), Nghiên cứu
Tập 134 Số 5A (2025)

ẢNH HƯỞNG CỦA CÔNG NGHỆ THỰC TẾ ẢO TĂNG CƯỜNG ĐẾN Ý ĐỊNH MUA TRỰC TUYẾN: NGHIÊN CỨU TRƯỜNG HỢP NGÀNH MỸ PHẨM TẠI VIỆT NAM

Nghiên cứu
https://doi.org/10.26459/hueunijed.v134i5A.7592
Đã xuất bản 2025-03-31
Nguyễn Thị Hà Trang
Trường Đại học Ngoại thương, 91 Chùa Láng, Đống Đa, Hà Nội, Việt Nam
Nguyễn Minh Thu
Trường Đại học Ngoại thương, 91 Chùa Láng, Đống Đa, Hà Nội, Việt Nam
Nguyễn Trà My
Trường Đại học Ngoại thương, 91 Chùa Láng, Đống Đa, Hà Nội, Việt Nam
Nguyễn Mai Anh
Trường Đại học Ngoại thương, 91 Chùa Láng, Đống Đa, Hà Nội, Việt Nam

Từ khóa

AR technology
shopping intention
online cosmetics công nghệ AR
ý định mua
mỹ phẩm
trực tuyến

Tóm tắt

Mua sắm mỹ phẩm trực tuyến đang bùng nổ khi công nghệ phát triển cực đại. Nghiên cứu này chỉ ra tác động của các nhân tố ảnh hưởng tới ý định mua của khách hàng tại Việt Nam thông qua các tính năng của công nghệ thực tế ảo tăng cường (AR). Nghiên cứu sử dụng phương pháp định lượng phân tích dữ liệu từ 238 đối tượng khách hàng đã từng sử dụng công nghệ AR khi mua sắm, sau đó dữ liệu được phân tích theo phương pháp PLS-SEM. Nghiên cứu cho thấy tính mới, tính tương tác và tính bắt mắt của công nghệ AR ảnh hưởng tới các thuộc tính chấp nhận công nghệ về tính dễ sử dụng, hữu ích, thích thú và các tiêu chuẩn chủ quan. Tuy nhiên đối với ý định mua, vai trò của tính hữu dụng và tính thú vị của AR không có ý nghĩa thống kê. Theo đó, trong bối cảnh hiện nay, các doanh nghiệp nên tập trung nghiên cứu, ứng dụng và nâng cao các tính năng mới và bắt mắt của công nghệ AR để khách hàng có thể dễ dàng tiếp cận, sử dụng công nghệ AR, giúp khách hàng có trải nghiệm tốt hơn khi mua sắm các sản phẩm mỹ phẩm trực tuyến.

https://doi.org/10.26459/hueunijed.v134i5A.7592

Tài liệu tham khảo

  1. Statista Research Department (2023), E-commerce in Vietnam - statistics & facts, Statista.
  2. Kim, J. and Forsythe, S. (2008), Adoption of Virtual Try-on technology for online apparel shopping, Journal of Interactive Marketing, 22(2), 45–59, doi: 10.1002/dir.20113.
  3. Whang, J. B., Song, J. H., Choi, B., and Lee, J.-H. (2021), The effect of Augmented Reality on purchase intention of beauty products: The roles of consumers’ control, Journal of Business Research, 133, 275–284, doi: 10.1016/j.jbusres.2021.04.057.
  4. Nikhashemi, S. R., Knight, H. H., Nusair, K., and Liat, C. B. (2021), Augmented reality in smart retailing: A (n) (A) Symmetric Approach to continuous intention to use retail brands’ mobile AR apps, Journal of Retailing and Consumer Services, 60, 102464, doi: 10.1016/j.jretconser.2021.102464.
  5. Vieira, V. A., Rafael, D. N., and Agnihotri, R. (2022), Augmented reality generalizations: A meta-analytical review on consumer-related outcomes and the mediating role of hedonic and utilitarian values, Journal of Business Research, 151, 170–184, doi: 10.1016/j.jbusres.2022.06.030.
  6. Võ Kim Nhạn (2022), Công nghệ thực tế ảo tăng cường có phải là một công cụ hiệu quả trong bối cảnh hiện nay không? Vai trò của sự trải nghiệm đắm chìm, Tạp chí nghiên cứu Kinh tế và Kinh doanh Châu Á, 33(3), [Online]. Available: http://digital.lib.ueh.edu.vn/handle/UEH/63253.
  7. Zhou, F., Duh, H. B.-L., and Billinghurst, M. (2008), Trends in augmented reality tracking, interaction and display: A review of ten years of ISMAR, in 2008 7th IEEE/ACM International Symposium on Mixed and Augmented Reality, 193–202. doi: 10.1109/ISMAR.2008.4637362.
  8. Dacko, S. G. (2017), Enabling smart retail settings via mobile augmented reality shopping apps, Technological Forecasting and Social Change, 124, 243–256, doi: 10.1016/j.techfore.2016.09.032.
  9. Pearson, J., Naselaris, T., Holmes, E. A., and Kosslyn, S. M. (2015), Mental Imagery: Functional Mechanisms and Clinical Applications, Trends in Cognitive Sciences, 19(10), 590–602, doi: 10.1016/j.tics.2015.08.003.
  10. Azuma, R. T. (1997), A Survey of Augmented Reality, Presence: Teleoperators & Virtual Environments, 6(4), 355–385, doi: 10.1162/pres.1997.6.4.355.
  11. McLean, G. and Wilson, A. (2019), Shopping in the digital world: Examining customer engagement through augmented reality mobile applications, Computers in Human Behavior, 101, 210–224, doi: 10.1016/j.chb.2019.07.002.
  12. Riar, Marc, Korbe Jakob, Xi, Nannan, Zarnekow, Ruediger, and Hamari, Juho (2021), The Use of Augmented Reality in Retail: A Review of Literature, presented at the The 54th Hawaii International Conference on System Sciences.
  13. Hoffman, D. L. and Novak, T. P. (2009), Flow Online: Lessons Learned and Future Prospects, Journal of Interactive Marketing, 23(1), 23–34, doi: 10.1016/j.intmar.2008.10.003.
  14. Massetti, B. (1996), An Empirical Examination of the Value of Creativity Support Systems on Idea Generation, MIS Quarterly, 20(1), 83, doi: 10.2307/249543.
  15. Pavlou, P. A. (2003), Consumer Acceptance of Electronic Commerce: Integrating Trust and Risk with the Technology Acceptance Model, International Journal of Electronic Commerce, 7(3), 101–134, doi: 10.1080/10864415.2003.11044275.
  16. Javornik, A. (2016), Augmented reality: Research agenda for studying the impact of its media characteristics on consumer behaviour, Journal of Retailing and Consumer Services, 30, 252–261, doi: 10.1016/j.jretconser.2016.02.004.
  17. Davis, F. D. (1989), Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology, MIS Quarterly, 13(3), 319, doi: 10.2307/249008.
  18. Legris, P., Ingham, J., and Collerette, P. (2003), Why do people use information technology? A critical review of the technology acceptance model, Information & Management, 40(3), 191–204, doi: 10.1016/S0378-7206(01)00143-4.
  19. Venkatesh, Thong, and Xu (2012), Consumer Acceptance and Use of Information Technology: Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, MIS Quarterly, 36(1), 157, doi: 10.2307/41410412.
  20. Venkatesh, V. and Bala, H. (2008), Technology Acceptance Model 3 and a Research Agenda on Interventions, Decision Sciences, 39(2), 273–315, doi: 10.1111/j.1540-5915.2008.00192.x.
  21. Ajzen, I. (1991), The theory of planned behavior, Organizational behavior and human decision processes, 50(2), 179–211.
  22. Zhu, B., Kowatthanakul, S., and Satanasavapak, P. (2019), Generation Y consumer online repurchase intention in Bangkok: Based on Stimulus-Organism-Response (SOR) model, IJRDM, 48(1), 53–69, doi: 10.1108/IJRDM-04-2018-0071.
  23. Fu S., Yan Q., and Feng G. C. (2018), Who will attract you? Similarity effect among users on online purchase intention of movie tickets in the social shopping context, International Journal of Information Management, 40, 88–102, doi: 10.1016/j.ijinfomgt.2018.01.013.
  24. Yim, M. Y.-C., Chu, S.-C., and Sauer, P. L. (2017), Is Augmented Reality Technology an Effective Tool for E-commerce? An Interactivity and Vividness Perspective, Journal of Interactive Marketing, 39(1), 89–103, doi: 10.1016/j.intmar.2017.04.001.
  25. Ariely, D. (2000), Controlling the Information Flow: Effects on Consumers’ Decision Making and Preferences, J Consum Res, 27(2), 233–248, doi: 10.1086/314322.
  26. Van Noort, G., Voorveld, H. A. M., and Van Reijmersdal, E. A. (2012), Interactivity in Brand Web Sites: Cognitive, Affective, and Behavioral Responses Explained by Consumers’ Online Flow Experience, Journal of Interactive Marketing, 26(4), 223–234, doi: 10.1016/j.intmar.2011.11.002.
  27. Pantano, E., Rese, A., and Baier, D. (2017), Enhancing the online decision-making process by using augmented reality: A two country comparison of youth markets, Journal of Retailing and Consumer Services, 38, 81–95, doi: 10.1016/j.jretconser.2017.05.011.
  28. AbuShanab, E. and Pearson, J. M. (2007), Internet banking in Jordan: The unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) perspective, Journal of Systems and Information Technology, 9(1), 78–97, doi: 10.1108/13287260710817700.
  29. Easterbrook J. A. (1959), The effect of emotion on cue utilization and the organization of behavior., Psychological Review, 66(3), 183–201, doi: 10.1037/h0047707.
  30. Rose, S., Clark, M., Samouel, P., and Hair, N. (2012), Online Customer Experience in e-Retailing: An empirical model of Antecedents and Outcomes, Journal of Retailing, 88(2), 308–322, doi: 10.1016/j.jretai.2012.03.001.
  31. Muñoz-Leiva, F., Climent-Climent, S., and Liébana-Cabanillas, F. (2017), Determinants of intention to use the mobile banking apps: An extension of the classic TAM model, Spanish Journal of Marketing - ESIC, 21(1), 25–38, doi: 10.1016/j.sjme.2016.12.001.
  32. Verhagen, T. and Van Dolen, W. (2011), The influence of online store beliefs on consumer online impulse buying: A model and empirical application, Information & Management, 48(8), 320–327, doi: 10.1016/j.im.2011.08.001.
  33. Olsson, T., Lagerstam, E., Kärkkäinen, T., and Väänänen-Vainio-Mattila, K. (2013), Expected user experience of mobile augmented reality services: a user study in the context of shopping centres, Pers Ubiquit Comput, 17(2), 287–304, doi: 10.1007/s00779-011-0494-x.
  34. Hsin-Hun Liou, Stephen J. H. Yang, Sherry Y. Chen, and Wernhuar Tarng (2017), The Influences of the 2D Image-Based Augmented Reality and Virtual Reality on Student Learning, Journal of Educational Technology & Society, 20(3), 110–121.
  35. Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., and Ringle, C. M. (2019), When to use and how to report the results of PLS-SEM, EBR, 31(1), 2–24, doi: 10.1108/EBR-11-2018-0203.
  36. Kock, N. (2015), Common Method Bias in PLS-SEM: A Full Collinearity Assessment Approach, International Journal of e-Collaboration, 11(4), 1–10, doi: 10.4018/ijec.2015100101.
  37. Davis, F. D. (1989), Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology, MIS Quarterly, 13(3), 319, doi: 10.2307/249008.
  38. David, A., Buchanan, A., Reed, A., and Almeida, O. (1992), The Assessment of Insight in Psychosis, Br J Psychiatry, 161(5), 599–602, doi: 10.1192/bjp.161.5.599.
  39. Zeithaml, V. A., Berry, L. L., and Parasuraman, A. (1996), The Behavioral Consequences of Service Quality, Journal of Marketing, 60(2), 31–46, doi: 10.1177/002224299606000203.
  40. Burton, S., Garretson, J. A., and Velliquette, A. M. (1999), Implications of Accurate Usage of Nutrition Facts Panel Information for Food Product Evaluations and Purchase Intentions, Journal of the Academy of Marketing Science, 27(4), 470–480, doi: 10.1177/0092070399274006.
  41. Franke, G. and Sarstedt, M. (2019), Heuristics versus statistics in discriminant validity testing: a comparison of four procedures, INTR, 29(3), 430–447, doi: 10.1108/IntR-12-2017-0515.
  42. Henseler, J., Ringle, C. M., and Sarstedt, M. (2015), A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling, J. of the Acad. Mark. Sci., 43(1), 115–135, doi: 10.1007/s11747-014-0403-8.
  43. Streukens, S. and Leroi-Werelds, S. (2016), Bootstrapping and PLS-SEM: A step-by-step guide to get more out of your bootstrap results, European Management Journal, 34(6), 618–632, doi: 10.1016/j.emj.2016.06.003.
  44. Cheng, C. F. and Lee, A. H. (2011), The influences of relationship marketing strategy and transaction cost on customer satisfaction, perceived risk, and customer loyalty, African Journal of Business Management, 5(13), doi: https://doi.org/ 10.5897/AJBM10.1432.
  45. Chung, N., Han, H., and Joun, Y. (2015), Tourists’ intention to visit a destination: The role of augmented reality (AR) application for a heritage site, Computers in Human Behavior, 50, 588–599, doi: 10.1016/j.chb.2015.02.068.
  46. Kogan, L., Hellyer, P., Duncan, C., and Schoenfeld-Tacher, R. (2017), A pilot investigation of the physical and psychological benefits of playing Pokémon GO for dog owners, Computers in Human Behavior, 76, 431–437, doi: 10.1016/j.chb.2017.07.043.
  47. Fortin, D. R. and Dholakia, R. R. (2005), Interactivity and vividness effects on social presence and involvement with a web-based advertisement, Journal of Business Research, 58(3), 387–396, doi: 10.1016/S0148-2963(03)00106-1.
Creative Commons License

công trình này được cấp phép theo Creative Commons Ghi công-Chia sẻ tương tự 4.0 License International .

Bản quyền (c) 2025 Array